La Direction générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes (DGCCRF) exerce, au sein du Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, une mission de régulation au bénéfice des entreprises et des consommateurs. L’action de la DGCCRF vise à protéger les consommateurs en garantissant la qualité et la sécurité des produits et des services, le respect de la concurrence ainsi que la loyauté des transactions commerciales.

La DGCCRF élabore des textes législatifs ou réglementaires, organise et pilote les campagnes de contrôles et initie des enquêtes ciblées qui aboutissent à la sanction des pratiques illicites par le biais des contentieux portés devant l’Autorité de la concurrence ou les juridictions civiles et pénales.

En étant à la fois administration de conception et de terrain, elle appréhende la vie économique sous tous ses aspects en raison de sa compétence horizontale et d’un réseau de relations avec un grand nombre d’administrations centrales, d’autorités de contrôle et de régulateurs et de fédérations professionnelles.

La DGCCRF est présente sur l’ensemble des secteurs économiques et accompagne la transition numérique en matière de protection du consommateur et d’équilibre des relations entre entreprises.

La DGCCRF est dotée d’une administration centrale, de services à compétence nationale, et d’un réseau au sein de l’administration territoriale de l’Etat, soit près de 3 000 agents au total.

L’expert(e) intelligence artificielle apporte une expertise technique et méthodologique sur les usages de l’IA, afin d’éclairer les choix de la DGCCRF, de sécuriser les projets internes et de renforcer la capacité de la direction à analyser et encadrer les usages de l’IA dans les pratiques économiques.

Il/elle intervient à l’interface des métiers, des équipes techniques et des acteurs de l’écosystème IA (SNE, CRAFE, SICCRF, partenaires interministériels), en appui stratégique et opérationnel.

Il/elle contribue également au développement de partenariats académiques et institutionnels.

1. Apporter une expertise technique sur les usages de l’IA au service des missions de la DGCCRF

L’expert(e) apporte une expertise approfondie sur les méthodes et techniques d’IA, leurs apports, leurs limites et leurs risques au regard des usages envisagés pour les missions de la DGCCRF.

Il/elle analyse les solutions d’IA mobilisées ou envisagées au sein de la DGCCRF (modèles d’apprentissage automatique, systèmes de traitement automatisé de l’information, outils de détection, de classification ou d’aide à la décision, etc.) et en évalue la robustesse, la fiabilité, l’explicabilité et les conditions d’utilisation.

L’expert(e) apporte un appui technique aux enquêtes et aux bureaux sectoriels sur les sujets numériques et algorithmiques (plateformes de e-commerce, influenceurs, mécanismes de classement, détection de biais, tarification ou dark patterns, etc.).

2. Accompagner les projets IA internes

L’expert(e) intervient en appui des projets internes mobilisant l’IA, dès les phases amont de cadrage. Il/elle contribue à :

- la définition et à l’évaluation des cas d’usage IA (faisabilité, valeur ajoutée, limites techniques) ;

- l’analyse des besoins en données et des contraintes associées ;

- l’évaluation des performances et des risques des solutions envisagées.

Il/elle travaille en étroite collaboration avec les directions métiers, le Service national des enquêtes (SNE), la CRAFE et le SICCRF, afin d’assurer la cohérence entre les besoins opérationnels, les choix techniques et les exigences réglementaires.

3. Interface technique, acculturation et appui à la stratégie IA de la DGCCRF

L’expert(e) assure une interface technique entre la mission et les acteurs internes et externes impliqués sur les sujets d’IA (SNE, CRAFE, SICCRF, PEReN, partenaires institutionnels).

Il/elle contribue à l’acculturation des agents de la DGCCRF aux enjeux techniques de l’IA, en lien avec le chargé de mission transformation.

Il/elle participe enfin à la réflexion stratégique de la DGCCRF sur les usages de l’IA, en apportant un éclairage technique aux travaux de doctrine, de régulation et de positionnement de la direction.

Pour l’exercice de ses missions, l’expert(e) entretiendra des relations étroites et régulières avec les directions métiers, le SNE, la CRAFE, le SICCRF, les services interministériels compétents en matière de numérique et d’IA, ainsi qu’avec les partenaires institutionnels et académiques.

Il/elle pourra être amené(e), en tant que de besoin, à participer à des groupes de travail nationaux ou européens relatifs aux usages de l’intelligence artificielle.

Le/la candidat(e) dispose d’une formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine équivalent, et d’une expérience confirmée dans l’analyse ou la mise en œuvre de solutions fondées sur l’IA.

Il/elle possède une bonne connaissance des méthodes d’IA (apprentissage automatique, traitement automatique du langage, analyse de données), de leurs limites et de leurs enjeux (qualité des données, biais, explicabilité, robustesse).

Une capacité à dialoguer avec des profils techniques et non techniques, ainsi qu’un intérêt marqué pour les enjeux de service public, de régulation et de protection économique des consommateurs, sont indispensables.

Une expérience dans l’administration, la recherche, une autorité publique ou un environnement réglementé serait appréciée. Une bonne maîtrise de l’anglais est souhaitée.

CONNAISSANCES

– Intelligence artificielle et science des données : principes, méthodes et limites des systèmes d’IA (apprentissage automatique, traitement automatique de l’information, systèmes d’aide à la décision, modèles génératifs)

– Enjeux techniques et opérationnels des usages de l’IA dans des contextes de régulation, de contrôle et de surveillance de marché

– Notions clés de qualité des données, biais, robustesse, explicabilité et performance des systèmes d’IA

– Environnement administratif, institutionnel et européen, et fonctionnement des politiques publiques numériques

– Analyser et évaluer des solutions et usages d’intelligence artificielle au regard des besoins métiers et des contraintes opérationnelles

– Appuyer la définition, le cadrage et l’évaluation de cas d’usage IA (faisabilité, valeur ajoutée, limites et risques)

SAVOIR-FAIRE

– Travailler en mode projet et en transversalité avec des acteurs métiers, techniques et juridiques

– Dialoguer avec des experts techniques, des chercheurs et des partenaires institutionnels sur des sujets complexes

– Contribuer à l’élaboration d’orientations, de méthodes et de supports techniques ou pédagogiques

– Participer à la structuration de partenariats académiques et institutionnels sur les enjeux IA

Article L.332.2.2 du code général de la Fonction publique.