La direction interministérielle de la transformation publique (DITP) assure la mise en œuvre effective des priorités de l’action gouvernementale pour :

• Piloter le déploiement des réformes par l’impact et les résultats ;
• Territorialiser l’action publique en responsabilisant les acteurs de terrain ;
• Améliorer la qualité et l’accessibilité des services publics ;
• Simplifier la vie des Français et des agents publics ;
• Améliorer l’efficience de l’action publique.

La DITP accompagne également les administrations dans leurs transformations à fort impact avec l’Agence de conseil interne de l’État, les laboratoires interministériels d’innovation territoriale, le Campus de la transformation publique, le centre interministériel de la participation citoyenne, le Fonds pour la Transformation de l’Action Publique.

Notre objectif : une action publique plus proche, plus simple et plus efficace.

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Au sein du service pilotage de la DITP, l'outil PILOTE a pour vocation d’améliorer le pilotage des politiques prioritaires en assurant un suivi régulier de leurs résultats dans les départements et les régions au travers de données et d’indicateurs.

Les principaux objectifs de cet outil sont d’alerter sur des difficultés et de préparer les réunions interministérielles, mais également de bénéficier d'une vision consolidée des résultats au niveau régional et départemental.

L'équipe qui accueille le/la data analyst senior est aujourd’hui constituée de 6 personnes (un responsable, 2 data analysts, un data ingénieur, un designer, et un chef de projet déploiement et relation utilisateurs).

Votre mission principale consiste à faciliter l'accès aux données de suivi des politiques prioritaires afin d’autonomiser les métiers dans leur utilisation de la donnée et outiller leur prise de décision.

En ce sens, l'organisation avec l'équipe métier s’est récemment tournée vers un modèle d'analyse en libre-service (self-service analytics), qui permet d'accéder, de manipuler, d'analyser et de visualiser des données, mais aussi de générer des rapports basés sur leurs centres d’intérêt. Vous êtes ainsi chargé(e) de déployer des modèles de données dans cette logique.

Vous accompagnez tous les acteurs de la chaîne de production de données, du producteur à l’utilisateur, à chaque étape : création d’indicateur, récolte et transformation des données, intégration à l’outil.

Vous formalisez les standards et principes à appliquer à l’échelle de l’équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.

 Au quotidien, vous aurez à structurer et mettre en œuvre une méthodologie appropriée d’analyse de qualité et de complétude des données dont dispose le pôle, pour suivre les phases d’intégration.

Vous serez ainsi conduit(e) à :

• Superviser les paramètres de calcul des indicateurs de suivi des politiques prioritaires.
• Analyser et comprendre les problématiques métier sur l’ensemble des politiques publiques de tous périmètres ministériels (justice, éducation, transition éco, culture, économie…) et y apporter des réponses techniques.
• Accompagner les utilisateurs et répondre à leurs sollicitations concernant l’intégration et la visualisation des données dans l’application.
• Intégrer les retours métiers dans l'amélioration continue du produit et de sa gestion.
• Vérifier la qualité, la complétude, la cohérence et la fraicheur des données.
• Manipuler différentes vues métier.
• Proposer des supports de restitution des résultats (rapports, visualisations..).
• Maintenir et améliorer le catalogue de données.
• Communiquer sur l’activité du pôle et mener des actions d’acculturation et de formation aux outils internes auprès de l’équipe métier.
• Assurer l’accompagnement des utilisateurs en rédigeant des guides à destination des producteurs et des réutilisateurs de données et en animant des ateliers de formation et de montée en compétences.
• Rédiger de la documentation liée aux indicateurs et à leur paramétrage.
• Collaborer avec l'équipe produit : data ingénieur, développeurs, designer et product owner.

 Enfin, vous assurerez la montée en compétence de l’équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de "pair programming" (méthode agile de développement logiciel en binôme), des "feedbacks" constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques.

Issu(e) d’une formation orientée analyse de données (reconversion ou formation initiale), vous avez une réelle volonté d’apprendre et de vous perfectionner, mais également d’apporter votre pierre à l’édifice des chantiers data à la DITP.

Des connaissances sur des outils de BI et Excel sont demandées, ainsi qu’une connaissance des méthodes de développement (CI/CD, de Git (Gitlab/Github)), et une maîtrise de Metabase, SQL, DBT (Data Build Tool), Python (pandas, numpy, geopandas, plotly).

Vous savez :

·       Manipuler des bases de données, les standardiser, et mettre en place des routines d’automatisation de traitement.

·       Extraire et mettre en forme des données issues de différents outils et différentes sources

·       Analyser et résoudre des problèmes (analytics engineering)

·       Exprimer et restituer de façon claire des enjeux de la donnée à des non-initiés

Vous savez être :

·       Rigoureux et méthodique

·       Autonome et impliqué

Votre expérience et votre pratique du métier de data analyste (hors stage) vous permet de contribuer à la culture data et à l’excellence analytique au sein de l’équipe produit.

Vous avez déjà eu une expérience professionnelle du secteur public.

L332-2 2° du CGFP