Informations générales
Référence
2024-17715
Date de début de publication
19/06/2024
Date limite d'envoi des candidatures
19/07/2024
Documents requis pour postuler
CV
Lettre de motivation
Directions et Services
Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES)
Description du poste
Domaine et métier
Enseignement et Formation - Chargée / Chargé du pilotage de l'offre de formation
Intitulé du poste
Coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning à l'ENSAE Paris H/F
Cotation RIFSEEP
Cotation 4
Versant
Fonction publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Statut du poste
Vacant
Nature de l'emploi
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Descriptif de l'employeur
Le GENES est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP), placé sous la tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la relance, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques.
Le GENES est, depuis 2019, établissement composante de l’Institut Polytechnique de Paris, établissement public expérimental.
Le GENES regroupe :
· Deux grandes écoles d’ingénieur : l’École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE Paris), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau (campus de Paris-Saclay) et l’École nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI), qui forme des cadres de haut niveau qualifiés dans le traitement et l’analyse de l’information, située à Rennes,
· Une unité mixte de recherche : le Centre de recherche en économie et statistique (UMR CREST) portée par le CNRS, le GENES et l’École polytechnique, et dont le GENES est le chef de file,
· Un centre de formation continue : (ENSAE-ENSAI formation continue).
Le GENES est également membre du groupement d’intérêt public CASD (centre d’accès sécurisé aux données), à destination des chercheurs et des datascientists. Il dispose également d’une filiale de valorisation de droit privé, DATASTORM, chargée de prestations de conseil et d’expertise aux secteurs public et privé.
Descriptif de l'employeur (suite)
Le poste est à pourvoir en sein de l’ENSAE Paris.
L’ENSAE Paris est la grande école d’ingénieur de la data science, de l’économie, de la statistique, de la finance et de l’actuariat. En complément de son cycle ingénieur, l’ENSAE a développé une offre de masters recherche en partenariat, ainsi qu’une offre de Mastères spécialisés accrédités par la conférence des grandes écoles. L’ENSAE et le centre de recherche associé, le CREST (Centre de recherche en économie et statistique) sont installés sur le campus de l’Ecole polytechnique, sur le plateau de Saclay. L'ENSAE est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), aux côtés de l'École polytechnique, de l'ENSTA Paris, de Télécom Paris et Télécom SudParis.
Dans le cadre de ses programmes de formation, l’ENSAE dispense de nombreux cours et travaux dirigés en petits groupes dans ses domaines de spécialité (statistique et machine learning, économie et sciences sociales quantitatives, finance et actuariat). Une partie croissante de ces enseignements est donnée en anglais.
Au sein de l’ENSAE, la direction des études coordonne les enseignements, en lien étroit avec les enseignants-chercheurs. Elle comprend huit coordinateurs d'enseignement (un pour chaque matière fondamentale de l’école), une responsable des langues et de la formation humaine, une chargée des enseignements en anglais, et quatre gestionnaires des études.
Description du poste
Missions / activités principales
1. Le/la coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning participe à la gestion et au développement des enseignements de l’ENSAE dans ces disciplines, ouverts dans le cycle ingénieur, le mastère spécialisé (MS), et pour certains dans des masters recherche d’IP Paris ; il a aussi un important rôle de conseil auprès des élèves dans sa discipline :
- Recrutement des chargés de TD en statistique et coordination des séances avec les professeurs, en particulier en 1re et 2e année du cycle ingénieur ;
- Enseignement de 60 heures équivalent TD ; il/elle peut être amené à mettre au point un cours magistral. Il/elle appuie la responsable de scolarité pour l’organisation des mi-parcours et examens, et gère le contrôle continu des étudiants.
- Organisation du groupe de statistique appliquée, en collaboration avec le coordinateur des enseignements d’économétrie et celui des projets appliqués ;
- Rôle de référent de la voie Data Science, statistique et apprentissage en 3e année du cycle ingénieur, ainsi que du mastère spécialisé en Data science :
i. Rôle de conseil aux élèves et de correspondant des enseignants des cours de
spécialisation (portefeuille d’une cinquantaine de cours, largement mutualisés
entre 3e année, MS et M2) ; à ce titre, le coordinateur contribue à l’évolution de
la maquette des enseignements de la voie ;
ii. Rôle de coordination.
2. La personne titulaire du poste participe à la réflexion sur les enjeux éducatifs de l’école. Elle peut participer occasionnellement à des activités d'information et de promotion de l’école, à l’élaboration de statistiques des élèves diplômés, à l'encadrement et à l'évaluation des stages et des projets. Enfin, elle participe au recrutement des élèves via l’étude de dossiers de candidatures
ou des oraux de motivation.
3. En parallèle, les coordinateurs des enseignements mènent une activité personnelle de recherche,
théorique ou appliquée, au sein du CREST ou d’autres centres de recherche. Ce poste permet de
poursuivre un doctorat ou des activités de recherche postdoctorales.
Conditions d'exercice particulières
Le poste est basé à l’ENSAE Paris, 5 avenue Henry le Chatelier, 91120 Palaiseau (10 min de bus du RER
Massy-Palaiseau).
Le poste est à pourvoir par un agent de la fonction publique de catégorie A, ou un non-fonctionnaire en
CDD d'une durée de 3 ans renouvelable une fois.
Relations internes/externes :
Le/la titulaire du poste travaille en étroite collaboration avec les autres coordinateurs d’enseignement de
l’ENSAE Paris, ainsi qu’avec des enseignants vacataires, enseignant-chercheurs et doctorants. Il/elle est
en contact quotidien avec les services de la scolarité de l’ENSAE et les étudiants.
Description du profil recherché
Compétences techniques :
Doctorat en cours (minimum en deuxième année), ou jeune docteur
en statistique, data science.
- Bagage très solide en statistique
- Expérience d’enseignement de TD
Compétences transversales :
- Forte capacité d’organisation et d’anticipation
- Dynamisme, autonomie et capacité d’initiative
- Pratique de l’anglais
- Une connaissance de l’école et de son environnement académique
serait un atout
Compétences relationnelles :
- Forte capacité de travail en équipe
- Goût pour la communication avec les étudiants et les enseignants
- Goût pour l’enseignement, pédagogie
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
- CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
- CONNAISSANCES - Droit/réglementation
- CONNAISSANCES - Économie/finances
- SAVOIR-FAIRE - Communiquer
- SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
- SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
- SAVOIR-ÊTRE - Aptitude à l'écoute
- SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
- SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
- SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
Informations complémentaires
Fondement juridique du recrutement
Poste ouvert aux fonctionnaires et contractuels
Article L332-2. 1° du CGFP - En l'absence de corps de fonctionnaires de l'Etat susceptibles d'assurer les fonctions correspondantes.
Télétravail possible
Oui
Management
Non
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Lieu d'affectation
5 Avenue Le Chatelier 91120 Palaiseau
Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application
Date de vacance de l'emploi
01/09/2024
Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre
Pierre BISCOURP (Directeur de l'ENSAE Paris) pierre.biscourp@ensae.fr ; Recrutement.GENES@ensae.fr