La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents. Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale, gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilotage la stratégie immobilière de l’État

Bureau de la programmation des contrôles fiscaux et de l’analyse de données au sein du service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la DGFiP

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).
Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Par ailleurs, elle participera à la maintenance et à l’amélioration des productions existantes. Elle sera amenée à travailler sur un vaste entrepôt de données regroupant notamment :
- Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
- Données patrimoniales
- Données externes
Elle sera en charge de:
- De la préparation des données (Data preprocessing)
- Des analyses descriptives
- Création des ETL (ou data mart)
- De la construction des modèles de détection de fraude fiscale
- De l’élaboration de la documentation sur ces modèles
- De la réalisation et de la maintenance de documentation technique en IA
- De la maintenance continue du code
Par ailleurs, elle pourra être amenée, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.

Savoir-être :

• Capacité d’analyse et d’organisation
• Capacité pour concevoir des solutions techniques
• Esprit d’équipe et sens du dialogue
• Sens de la rigueur et de la précision

Connaissances recherchées :

• Connaissances en IA et en IA générative
• Maîtrise des concepts OOP et de complexités algorithmiques
• Maîtrise des environnements distribués
• Connaissance avancée en SQL et Python

Expériences antérieures souhaitées :

• Expérience antérieure en data science appréciée
• Expérience antérieure en analyse de graphes appréciée
• Expérience antérieure dans le développement de modèles supervisés appréciée
• Expérience antérieure en text mining appréciée
• Expérience antérieure en Scala ou en Spark appréciée

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.