La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.

Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.

Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

Créée le 1er janvier 2021, la délégation à la transformation numérique (DTNUm) est une structure récente, rattachée au Directeur général de la DGFiP, dont l’objectif est de porter les piliers de la transformation numérique que sont la valorisation des données, la diffusion d’une culture numérique et le développement de l’expérience utilisateur. Ainsi, la DTNum s’organise en trois grands pôles, chacun dédiés à l’un des aspects de transformation :

• le pôle données, qui porte la gouvernance et la stratégie de la donnée ainsi que le projet de lac de données qui s’en veut l’outil principal ;

• le pôle culture numérique, dont l’ambition est d’insuffler l’esprit de transformation au coeur de la DGFiP, à la fois pour les projets grâce à l’agile et au DevOps, mais aussi par l’innovation, et en mettant le numérique aux services ressources humaines ;

• le pôle expérience utilisateur, qui qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs, de proposer de nouvelles applications remplaçant les plus obsolètes et réutilisant les briques transverses du SI, et de poursuivre et encourager l’enrichissement de l’environnement numérique notamment avec les assistants digitaux ou encore la plateforme collaborative Novae.

Au sein du Pôle Données, l’équipe DIODE (Déploiement Infrastructure et Outillage de DonnéEs) a en charge de l’architecture et de l’infrastructure (stockage et traitement) du futur Lac de données ayant vocation à accueillir l’essentiel des données métier de la DGFiP. Ce composant nommé TDP, Trunk Data-Platform, est basé sur les technologies Hadoop.

L’équipe assure également la maintenance du composant OGRE intégré dans Lombok qui permet à des projets DGFiP de proposer à leurs utilisateurs des fonctions de requêtage libre.

L’équipe DIODE avec d’autres membres de la TOSiT, assurent la conception et le développement de TDP comme un logiciel « Open Source » en étant basé sur une distribution Hadoop. Il permet de traiter les grosses volumétries de données et est ouvert aux nouvelles technologies comme la data science, la containérisation et le stockage objet.

Le lac de données (au travers de l’utilisation de TDP) permettra de croiser les données entre elles, de réaliser des traitements indépendamment des applicatifs de gestion, d’établir des mesures et statistiques inédites.

En ce qui concerne OGRE (Outil Générique de Requêtage Expert) développé à l’origine pour remplacer Cognos Query, il est intégré comme module dans lombok pour pouvoir être utilisé par tous les projets. Il permet à des utilisateurs de construire des requêtes en sélectionnant les champs disponibles dans un catalogue.

L’équipe est également en charge de la mise en place et de la gestion de l'infrastructure du projet Foncier Innovant sur « Google Cloud Platform ». Ce projet permet l’automatisation des détections des constructions/aménagements non déclarés pour lutter contre les anomalies déclaratives.

Rattaché au responsable de l’équipe «  DIODE », l’agent se verra confier les missions suivantes :

• Installation, configuration, paramétrage et mise à jour de la distribution Hadoop

• Travaux de MCO et évolutif en java lombok sur le composant OGRE : spécifications en tant que MOA en recueillant le besoin auprès des utilisateurs et réalisation/conception en tant que MOE de ce module.
• Veille technologique sur les éléments système et intergiciels.

Le poste permettra à l’agent de se former sur les technologies innovantes telle que Big-Data, IA/ML.

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Un déménagement est prévu à Val-de-Fontenay au printemps 2025.

Savoir-être :

Être curieux et vouloir acquérir de nouvelles connaissances.
Bon relationnel : goût du travail en équipe, être pédagogue et avoir un sens développé de la communication.
Disposer d’autonomie dans la conduite des tâches attribuées.

Savoir-faire :

Capacités d’analyse et de recherche de solutions techniques.
Rédiger de la documentation pour les utilisateurs.

Compétences requises :

Expérience dans les technologies Java, Lombok, J2EE, Python et Javascript
Maîtriser les environnements de déploiement et d’intégration, systèmes Linux, environnement technique web (Tomcat ...)

Expériences/connaissances recherchées :

Connaissance des outils de développement cloud et agilité : OpenStack, NUBO, Confluence, Jira, GitHub...
Distributions Hortonworks et/ou Cloudera, Machine Learning/IA, Kubernetes, Terraform, Ansible.
Expertise en bases de données et langage SQL

Le poste permettra à l’agent de se former sur les technologies innovantes telle que Big-Data, IA/ML.

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.