L’Inspection générale des finances (IGF) est chargée d'une mission générale de contrôle, d'audit, d'études, de conseil et d'évaluation en matière administrative, économique et financière. Environ deux tiers de l’activité de l’IGF sont dédiés à des missions de conseil (amélioration opérationnelle des politiques publiques, aide à la décision stratégique). L’IGF a pour rôle de fournir des réponses objectives à des questions complexes qui se posent au décideur public : chaque mission procède d’une saisine directe du Premier ministre, du ministre chargé de l’économie ou du budget. Les missions sont conduites par des équipes projets resserrées, en lien direct avec les cabinets ministériels commanditaires.

Le pôle Science des données de l’IGF a été créé en février 2019 : il a principalement un rôle d’appui aux missions sur les sujets quantitatifs. En pratique, il déploie des méthodes quantitatives innovantes pour répondre à des questions concrètes de politiques publiques, à partir d’un accès réservé à des bases de données confidentielles. Le pôle est actuellement composé d’une responsable de pôle et d’un adjoint, et de 4 data scientist qui bénéficie de l’habilitation à accéder à une cinquantaine de bases fiscales et issues de la statistique publique via le CASD (Centre d’Accès Sécurisé aux Données). Quelques exemples d’appuis possibles :

• évaluation de politiques publiques (par exemple : évaluation de l’expérimentation « Territoire 0 chômeurs longue durée ») ;
• identification de typologies de populations ou de territoires face à une politique publique donnée (par exemple : typologie des établissements scolaires face au numérique éducatif) ;
• mesure de l’efficacité de dispositifs fiscaux (notamment crédits d’impôts, par exemple : étude de l’impact du dispositif d’incitation fiscale à l’investissement locatif Pinel sur les prix du foncier).

Un éclairage supplémentaire se trouve dans le rapport d’activité 2020 (p.17).

Nous recherchons un ou une data scientist senior pour aider à la montée en puissance du pôle au sein du service, et plus largement de l’ensemble des institutions participant à l’évaluation des politiques publiques. Le ou la data scientist senior apportera ses compétences techniques aux missions en science des données (statistiques et/ou apprentissage statistique supervisé ou non, visualisation). Il s’agit d’une opportunité unique de rejoindre une équipe en pleine croissance pour travailler sur des données rares et/ou difficiles d’accès, sur des sujets d’actualité et à fort potentiel d’impact.

Le ou la data scientist senior aidera également le Pôle à développer une base d’outils de data science modulaire et maintenable, adaptée aux données et aux questions traitées afin de démultiplier sa force de frappe pour les missions futures. Enfin, le ou la candidat(e) aura idéalement 2-3 années d’expérience dans le domaine, et appuiera la responsable du pôle dans l’encadrement de l’équipe ; il ou elle prendra aussi sa part aux enjeux de communication interne et externe au service afin de valoriser l’atout crucial que constitue la science des données pour le conseil et l’évaluation des politiques publiques. Le ou la candidat(e) aura ainsi un rôle structurant et exercera des responsabilités opérationnelles, qu’il s’agisse de la contribution aux rapports ou de la construction du pôle.

       Qualifications et fit

•     Savoirs :

  Data science (indispensable) : méthodes d’exploration de données et d’apprentissage statistique et/ou de statistiques (apprentissage non supervisé, théorie des tests, régressions pénalisées, modèles économétriques, inférence causale), ainsi que les compétences adéquates en visualisation des données ;

  Outils (indispensable) : Python et packages adaptés (numpy, pandas, scipy, scikit-learn et matplotlib), Git ;

  Evaluation des politiques publiques ;

  Connaissances de base sur l’organisation des pouvoirs publics et de l’administration, comme des principaux producteurs de données de la sphère publique.

• Savoir-faire :

  (indispensable) identifier les meilleures sources de données face à une question concrète, tester les modèles possibles, valider le modèle choisi et savoir présenter ses résultats (écrit/oral) à une audience de non-spécialistes ;

  Encadrer un ou des data scientist.

• Savoir-être et motivation :

  (indispensable) Intérêt pour la chose publique, sens du collectif et du travail en équipe ;

  (indispensable) Être capable de prioriser et de travailler dans des délais contraints ;

  (indispensable) Savoir organiser son travail en participant à plusieurs projets simultanément.

Contacts et détails

Les candidats intéressés enverront un CV et une lettre de motivation le 10 juillet 2022 au plus tard :

Après pré-sélection sur dossier, la sélection se fera sur un entretien de motivation et un entretien technique à l’IGF à Paris.

Statut du poste : contractuel ;

Date de début souhaitée : dès que possible ;

Nombre de postes ouverts : 1

Durée souhaitée : entre deux et trois ans.

Contacts :

Paul-Armand Veillon, responsable adjoint du pôle Science des données

paul-armand.veillon@igf.finances.gouv.fr

Thomas Espeillac, chargé de mission auprès de la cheffe du service de l’IGF

thomas.espeillac@igf.finances.gouv.fr