Direction Générale des Douanes et Droits Indirects

Délégation à la stratégie

11, Rue des deux communes
93 558 MONTREUIL

(A 5 mn à pied de la ligne RER A Vincennes ou 7 mn du métro ligne 1 station Bérault).

La Délégation à la Stratégie, créée en 2020 au sein de la DGDDI, est chargée de concevoir et d'animer, en lien avec les différentes entités de la direction générale et les autres administrations concernées, la stratégie de la Douane.

La délégation à la stratégie est une structure placée auprès de la directrice générale et du directeur général adjoint.

Elle assure une mission de veille et de prospective en identifiant les évolutions qui sont susceptibles d'avoir un effet majeur sur l'exercice des missions de la Douane. Elle élabore en conséquence des scénarios d'évolution de l'exercice de ces missions, en lien avec les sous-directions.

Elle coordonne également la transformation digitale de l'ensemble des missions de la Douane, en liaison notamment avec la sous-direction des systèmes d'information et de télécommunication.

La Délégation à la Stratégie est aujourd’hui constituée de 7 membres, chacun étant porteur ou contributeur sur des projets structurels et structurants pour la Douane. Le Chef de la Délégation à la Stratégie est quant à lui chargé de piloter ces projets et de les faire atterrir dans les temps et dans le cadre budgétaire.

Les principaux projets :

"Valorisation des données" : valoriser les données douanières pour servir de nouveaux usages métier
"AGNET" : développer un moyen de communication sur les smartphones professionnels des agents destiné à échanger des informations et coordonner les opérations
"E-Commerce" : transformer les pratiques douanières.

Le programme Valorisation des données à la Douane

Grâce à son programme de Valorisation des données, la Douane est à ce jour l’une des administrations les plus avancées en matière de big data, avec une équipe interne de science des données et de data-ingénieurs en croissance et appuyée par des ressources externalisées.

Par ailleurs, d’autres chantiers sont menés dans le cadre du programme, sous l’égide de l’administrateur des données :

• la construction d’une Stratégie des données et du modèle opérationnel associé ;
• la documentation des bases de données et des référentiels clés pour la douane ; 
• un chantier d’acculturation et d’internalisation des compétences data.  

Enfin, la DGDDI ayant fait le choix de développer l’utilisation et la valorisation de ses données au bénéfice de tous les métiers de la douane, les scientifiques et ingénieurs douaniers de la donnée auparavant rattachés au SARC (service d’analyse des risques et de ciblage) sont mis à disposition de l’ensemble des services de la douane à travers la création d’un Pôle de Science des Données rattaché à la Délégation à la Stratégie ; cette création est effective au 1/2/22.

Le data scientist est en capacité d'explorer et de traiter des données complexes, multiples et déstructurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d’identifier des comportements récurrents et des tendances. Ses analyses visent à trouver de nouveaux axes d’optimisation, à identifier des éléments atypiques, ou encore à identifier des signaux faibles révélateurs.

Description de la démarche Valorisation des données à la Douane :
Le projet a pour objectif d'accompagner et d'accélérer la transformation digitale de la Douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions. Les transformations enclenchées par le projet concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la Douane.
En pratique, le projet cherche à créer, grâce à la science des données, une dynamique d'exploration puis d'industrialisation de «cas d’usage » permettant de modifier en profondeur le modèle opérationnel de la Douane et son pilotage par la donnée.
Par ailleurs la douane a mis en place une infrastructure Big data et un lac de données appuyé sur des outils à l’état de l’art (Hadoop/Cloudera, Hive, Angular, informatica, Tableau etc.)

Dans le contexte du Projet Valorisation des données, les principales missions du/de la data scientist seront :

• Contribuer, en phase d'idéation, à la qualification du volet data science de chaque idée de cas d'usage pour évaluer la faisabilité et la complexité technique.
• Construire, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation du cas d'usage.
• Adapter, en phase de passage à l'échelle, les développements Data Science pour les industrialiser (optimisation en performance de codes data science, …etc.).
• Identifier et spécifier à chaque étape les jeux de données à collecter et à étudier.
• Proposer des recommandations pour améliorer l’exploitation et la valorisation des données en douane (identification de données externes, etc.).
• Maintenir, au-delà de la démarche Valorisation des données, les applications industrialisées sur leur volet data science, dans une logique MLOps (vérification régulière de la pertinence des modèles, etc.).
• Rédiger la documentation technique relative aux travaux qu’il a contribué à développer.
• Représenter la composante data science du Pôle Science des Données lors des échanges avec la SDSI et la Responsable du Programme valorisation des Données (dans un contexte de méthodologie agile à l’échelle)
• Tutorer et contribuer à la formation les data scientists rejoignant le Pôle Science des Données (identifier et gérer les problèmes de développement, suggérer des solutions et les déployer).
• Superviser, en phase de développement comme en phase de mise à l'échelle des CU, les travaux de data science des équipes CU (externalisées ou internalisées).
• Effectuer une veille technologique, auditer des solutions, des outils et des prestataires et contri

• Nécessité de présence au Vytalis (Porte des Lilas) au moins une fois par semaine, voire plus.

• Le data scientist expérimenté peut être amené à intervenir auprès d’une direction en Ile de France (DG, SARC…) en étant positionné auprès du métier avec une présence physique de 2 à 4 jours par semaine et l’application des règles communes de télétravail ; au sein d’un service déconcentré ou d’une organisation tierce (ex : DR du HAVRE, Commission Européenne) avec une présence sur place limitée à 5 jours par mois et la prise en charge des frais de mission, et ce à raison de 3 mois maximum par an.

• Déplacements

Savoir-être et expertise:

Le candidat devra disposer d’une expertise prouvée :

• dans au moins 2 domaines de l’IA : NLP (natural language processing), traitement d’image, bases graphes, etc.
• dans la participation active à des projets complexes et dans le suivi de ces projets.

 Il est également attendu du candidat :

• une capacité à délivrer des résultats dans les délais prévus,
• une capacité à prendre du recul et à être force de proposition, dans un contexte de forte transformation de la douane
• une capacité à traiter avec des interlocuteurs variés ayant des cultures et des points de vue différents.

L. 332-2 du Code général de la fonction publique