La Direction Interministérielle de la Transformation Publique (DITP) pilote le programme de transformation publique défini par le Gouvernement pour une action publique plus proche, plus simple et plus efficace.

Elle coordonne et appuie l'action des administrations autour de cinq objectifs :

·         diriger l'action publique par les résultats;

·         territorialiser l'action publique;

·         simplifier la vie des Français et des agents publics;

·         assurer l'accès à des services publics de qualité;

·         accroitre l'efficience de l'action publique.

Deux tiers de ses équipes sont dédiées à l'accompagnement des administrations dans leur transformation (Agence de conseil interne de l'Etat, Laboratoires d'innovation publique, Campus de la transformation publique, Centre interministériel de la participation citoyenne, Fonds pour la transformation de l'action publique).

Pour découvrir notre action sur : modernisation.gouv.fr                   

Le service PILOTAGE de la DITP est chargé du suivi continu des politiques prioritaires du gouvernement.

Intégré au sein d’une équipe produit et composée de profils de développeurs fullstack et de data analystes, des capacités d’encadrement sont demandées pour accompagner vos collègues et piloter les projets data dans le respect de la charge et du planning projet. Vous transmettez votre expertise, êtes garant des solutions techniques mises en œuvre, et êtes force de proposition sur les projets en cours et à venir, de la conception à la mise en production.

Le pôle data et outils de pilotage gère 750 jeux de données à récupérer en interministériel, soit autant de cas, d’interlocuteurs et de gouvernances dans lesquelles se plonger (transports, logement, emploi, santé).

Votre mission principale consiste à structurer, maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines de données, les référentiels, les différents schémas de données et les API Rest qui composent l’application web opérée par le pôle data et outils de pilotage.

La DITP ne possède pas de plateforme de données de type AWS, Asure ou GCP, mais une datafactory souveraine et interne a été développée par le pôle afin de récupérer et de stocker des données standardisées, de les transformer suivant une base de calculs et de règles de gestion définies par les exigences du produit et les attentes des utilisateurs.

Votre rôle sur le poste consiste également à structurer et mettre en œuvre une méthodologie appropriée d’analyse de qualité et de complétude des données dont dispose le pôle, afin de suivre les phases d’intégration de données de résultats des politiques prioritaires du gouvernement. En interne, l’organisation avec l’équipe métier s’est récemment tournée vers un modèle de self-service analytics, et votre mission consistera à déployer des modèles de données dans cette logique.

Pour assurer toutes ces missions, cela demande de bien comprendre les problématiques métier et d’y apporter des réponses techniques, d’intégrer les retours métiers dans l'amélioration continue du produit et de sa gestion.

Vous assurez également un rôle de référent technique au sein de l’équipe, en soutenant l’amélioration des pratiques et en contribuant aux décisions techniques à prendre. En vous appuyant sur votre écoute, votre compréhension et vos compétences, vous devrez être ainsi capable d'accompagner avec pertinence l’équipe technique sur leurs problématiques liées à la modélisation et l'infrastructure des données.

 Vous effectuez une veille technologique et réalisez des POCs, vous partagez vos connaissances et faites monter l’équipe en compétence, notamment en  diffusant de bonnes pratiques techniques.

Issu d’une formation technique supérieure de haut niveau en grande école d’ingénieur, vous avez une première expérience dans la manipulation de données et souhaitez partager votre expertise au sein d’une équipe technique en assurant le rôle de data & tech lead.

Vous avez :

·         Un goût prononcé pour le travail en équipe

·         D’excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes

·         De bonnes qualités d’expression, capacités de synthèse et de restitution claire des enjeux techniques à des non-initiés

·         Une première expérience en tant que data ingénieur

·         Une rigueur reconnue et êtes méthodique mais aussi autonome et impliqué

·         Une appétence à assurer une veille technologique constante, à se former régulièrement et assister à différentes conférences techniques

Les connaissances demandées :

·         Excellente maîtrise du SQL, expérience sur PostreSQL

·         Maîtrise des enjeux de stockage, requêtage et insertion de données

·         Maîtrise de R, Python, Docker et Git

·         Expérience sur dbt Core et des problématiques que cet outil résout

·         Connaissance de la structure et du fonctionnement des API REST

·         Familiarité avec le développement web et les frameworks javascript (Node.JS, React..)

·         Connaissance des méthodes de développement et de déploiement continu

·         Expertise dans la manipulation des bases de données, les standardiser, et mettre en place des routines d’automatisation de traitement

·         Développement des scripts, orchestrer la mise à jour et la mise à disposition de données pour la data analyse et le développement (Airflow, Prefect, Luigi..)

·         Autonomie à la résolution de problèmes complexes

·         Capacité à encadrer et former une équipe technique

·         Capacité à présenter les résultats pour des audiences techniques et non techniques

Vous savez :

·         Structurer des données et proposer des référentiels interopérables

·         Créer des schémas de données standardisés

·         Automatiser une collecte de données

·         Valider la donnée collectée

·         Assurer des mises à jour régulières des bases de données

·         Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data

·         Participer à la création de stratégies d’extraction

·         Participer à la gouvernance de la donnée (process, normalisation, MDM, …)

·         Proposer des supports de restitution sur des outils web open source

Travailler dans le secteur public requiert également :

-          Une connaissance de l'écosystème des outils libres et la capacité à y contribuer

-          Une connaissance du droit de la donnée et des enjeux juridiques liés au traitement des données sensibles

-          Une bonne connaissance des données manipulées au sein de l'administration.  Ex: bases de données publiques, SIREN, INSEE, etc..

Art L 332-2 2° du Code général de la Fonction Publique