La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agentes/agents. Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale, gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilotage la stratégie immobilière de l’État.

Créée le 1er janvier 2021 et rattachée à la directrice générale de la DGFiP, la délégation à la transformation numérique (DTNum) est une structure récente qui déploie des outils et méthodes innovantes au service des agents et des usagers.
Avec ouverture, bienveillance, engagement et audace, la DTNum a pour ambition de construire une organisation apprenante et sobre, centrée sur l’utilisateur et pilotée par la donnée.

Ainsi, elle s’organise autour de cinq pôles :

• le pôle donnée et IA, pour assurer la valorisation des données de la DGFiP par une gouvernance et une stratégie de la donnée et une stratégie ambitieuse d'IA ;
• le pôle expérience utilisateur, qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs ;
• le pôle intelligence collective, pour assurer le rayonnement de la DTNum et diffuser les produits et méthodes de la transformation numérique afin de faire de chaque agent de la DGFiP un acteur de la transformation ;
• le pôle anticipations et gouvernance, pour favoriser l’innovation à la DGFiP par un pilotage et une prospective renforcés notamment à travers l’incubateur « Fabrique numérique";
• le pôle talents et académie du numérique, pour embarquer tous les agents de la DGFiP dans la transformation numérique : constituer un vivier de talents diversifié et d'inclure, stimuler et développer les compétences numériques de l’ensemble des agents de la DGFiP.

Le pôle données et IA de la DTNum apporte l’IA à la DGFiP par trois moyens :
• Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise
• Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par les personnes non techniques (chat, RAG, autres cas en développement)
• Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage

Nous cherchons à recruter un Data Scientist confirmé à senior pour réaliser ces expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP. Les expérimentations réussies sont mises en production directement au sein des applications de la DGFiP où intégrées dans l’Assistant IA comme étant des fonctionnalités à part entière.

Les projets historiques du Pôle IA comportent notamment Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur plusieurs champs :

• Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production, ajout d’une génération de réponse pour compléter le RAG en cours de construction
• Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP : reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images
• Assistance aux métiers juridiques par IA
• Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA
• Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP
• Mise à disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP
• Travaux exploratoires autours de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP
• Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié

Nous intervenons également auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, nous rencontrons régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou pour mettre en place une nouvelle expérimentation.

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « inspecteur des finances publiques (IFiP)».

Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent ( attachée/attaché pour IFiP // grade ad hoc équivalent ). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Vous serez amené(e) à travailler en bureau ouvert

Compétences et connaissances :
• Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux
• Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker)
• Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles
• Compétences avancées en programmation (Python)
• Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi)
• Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations

Savoir être et qualités humaines appréciées :
•Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
•Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
•Forte capacité d’initiative et de proposition
•Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.