La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents. Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale. Elle assure également la gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilote la stratégie immobilière de l’État.

Le bureau SJCF-1D est en composé de 4 sections :

Une section informatique en charge de la collecte et de la mise à disposition des données. Dans ce but elle supervise, administre et exploite la plate-forme informatique du bureau ;
Une section Data Science en charge des travaux de construction et de mise à jour de modèles prédictifs de détection de la fraude fiscale ;
Une section Analyse Risque Particuliers en charge des travaux d’analyse risques à destination des différents services de la sphère patrimoniale et des Pôles Nationaux de Contrôle à Distance ;
Une section Analyse Risques Professionnels en charge des travaux d’analyse risques de la sphère professionnelle.
Il existe de très fortes interactions entre les sections afin de valoriser et exploiter au mieux les données et rendre les modèles de détection de la fraude fiscale les plus efficients possibles.

En outre le bureau est en relation étroite avec tous les services du contrôle fiscal et, au gré des autres missions, avec d’autres administrations (DGDDI, URSSAF, DGE….)

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection.

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur des Finances publiques ».

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Il participera par ailleurs à l’amélioration des productions existantes. Il sera amené travailler sur un vaste entrepôt de données qui regroupe notamment :

Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
Données patrimoniales
Données externes

Il sera en charge de:

De la préparation des données (Data preprocessing)
Des analyses descriptives
Création des ETL (ou data mart)
De la construction des modèles de détection de fraude fiscale
De l’élaboration de la documentation sur ces modèles
De la réalisation de documentation technique en IA
De la maintenance continue du code

Par ailleurs, il pourra être amené, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.

Formation universitaire/école d'ingénieur, spécialisée en statistique ou machine learning (bac+5 minimum)
Expérience en analyse de données, en statistique décisionnelle et prédictive notamment pour le datamining
Maîtrise des langages Python, SQL
Capacité à développer du code de production
Capacité à analyser et à structurer des problèmes et à restituer les enjeux de façon synthétique
Compétences rédactionnelles
Connaissances en base graphe (Neo4J) appréciées
Connaissances en SAS appréciés
Connaissances en Design Pattern appréciés
Persévérance et précision, curiosité, autonomie
Respect des règles de confidentialité

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.