La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale, gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilotage la stratégie immobilière de l’État.

Elle dispose d’un cadre d’objectifs et de moyens qui fixe une stratégie ambitieuse de transformation, de qualité de service et de productivité sur la période 2023-2027, portée par l’ensemble des métiers.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 800 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques se situent au cœur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Au sein du service des systèmes d’information, le bureau SI2 est responsable du pilotage de la production informatique de la DGFiP et du service aux utilisateurs.

Le bureau SI2 est riche de 90 agents qui œuvrent au quotidien sur diverses missions indispensables au bon fonctionnement de la DGFiP, et réalisées avec le souci constant de rendre le meilleur des services aux utilisateurs.

Organisé en quatre divisions et une mission « service à l’utilisateur », le bureau SI2 assure :

• le pilotage du bon fonctionnement des applications du système d’information de la DGFIP ;
• l’évolution du métier de la production (Ops) et l’observabilité ;
• la communication interne sur les indisponibilités des applications ;
• le pilotage des plateaux d’assistance technique visant à répondre aux demandes informatiques des utilisateurs ;
• le pilotage de l’assistance de proximité visant à accompagner les utilisateurs sur les équipements numériques du quotidien ;
• le pilotage de la fabrication des documents et la confection des plis à destination des usagers et des services territoriaux, l’outillage des centres d’encaissement ;
• le pilotage des moyens de téléphonie avec notamment l’outillage des centres de contact, le déploiement de la ToIP et les marchés de téléphonie.

Pour assurer ses missions, le bureau SI2 a un rôle transverse d’animation du réseau sur les missions qui entrent dans son périmètre, en lien avec les ESI et DISI.

Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux :

• en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ;
• afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ;
• en offre de service au pilotage des activités du bureau.

En tant que Leader technique data, vous piloterez et encadrerez l’équipe de data scientists/analysts de l’équipe Cockpit.

À ce titre, vous assurerez les missions suivantes :

• définir et organiser les travaux de l’équipe ;
• communiquer avec les porteurs de projet métier ;
• garantir la qualité du code et des livrables ;
• accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists moins expérimentés ;
• rendre compte de l’avancement des travaux et difficultés rencontrées au responsable de la division et son adjointe.

Vous aurez également en propre des travaux, impliquant de modéliser, exploiter et valoriser de grandes masses de données.

Quelques exemples de valorisation attendue

• Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives
• Fiabilisation des seuils de l’outil de supervision : déploiement de modèles prédictifs sur des données de séries temporelles pour ajuster dynamiquement les seuils de surveillance et renforcer la réactivité des équipes
• Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage
• Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier.

Dans cadre, nous cherchons une personne ayant une première expérience de management d’équipe data et capable d’encadrer une équipe de 4 data scientists/analysts, tout en s’impliquant directement sur des projets de valorisation des données.

Au sein de la DGFIP, l'emploi est calibré IDIV CN.

Pour les candidats non fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attaché principal). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Savoir-être :

• Capacité de travail en équipe ;
• Aisance relationnelle et rédactionnelle ;
• Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral ;
• Capacité d’écoute ;
• Capacité d’adaptation rapide à différents contextes.

Savoir-faire :

• Grandes qualités rédactionnelles ;
• Capacités à rendre compte et faire remonter les sujets d’importance ;
• Python, SQL, Tableau Software, Gitlab ;
• Processus de gestion des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ;
• Algorithmes d’apprentissage et d'analyse de données (machine learning, deep learning, statistiques et probabilités …) ;
• Processus de gestion des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ;

Compétences requises :

• Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ;
• Expérience (4/5 ans) dans la gestion de projet de valorisation des données et dans le management d’équipe data.

Connaissances recherchées :

• Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations ;
• Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.