La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l’ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agentes/agents.

Les missions de la DGFiP sont larges et au cœur des politiques publiques : collecter et recouvrer l’impôt en assurant le meilleur service aux usagers, lutter contre la fraude fiscale, tenir la comptabilité de l’État et des collectivités et établissements publics, offrir des prestations d’expertise et de conseil financier aux collectivités et aux entreprises, contrôler et exécuter les dépenses publiques, concevoir et élaborer les textes législatifs en matière fiscale, gestion de plusieurs régimes de retraites et d’invalidité de l’État et pilotage la stratégie immobilière de l’État.

Au sein du service de la gestion fiscale, le Département des études et statistiques fiscales (DESF) est le service statistique ministériel (SSM) dédié à la fiscalité française. Il a pour mission de centraliser, fiabiliser et valoriser les données générées par les opérations de collecte des différents impôts gérés par la DGFiP. Fort d’une cinquantaine d’agents aux profils variés, le département intervient notamment dans les exercices de prévision des recettes fiscales sous-jacents aux textes budgétaires, dans des travaux d’évaluation des politiques fiscales, et en appui auprès des bureaux métiers de la DGFiP. Il a des interactions fortes et régulières avec le reste du service de la gestion fiscale et de la DGFiP, les autres directions du ministère, les corps de contrôle financier, et le Parlement, le système statistique public (Insee et autres services statistiques ministériels).

En appui à un data scientist senior pilote du projet, la personne sélectionnée sera chargée de constituer une nouvelle base de données pour améliorer la connaissance sur les droits de mutation à titre gratuit (DMTG) – souvent appelés droits de succession.

En effet, depuis la dernière enquête produite par l’administration fiscale sur les DMTG en 2010, aucune micro-données permettant d’analyser les flux successoraux et la taxation qui s’y applique n’a été diffusée. La base nationale des données patrimoniales (BNDP), qui sert à la gestion de l’impôt, n’est en effet pas suffisamment renseignée en matière de DMTG pour permettre des usages statistiques ou scientifiques. La pleine mise en production du projet e-enregistrement (qui prévoit la télé-transmission des informations contenues dans les actes de succession) devrait, à terme, permettre la réception d’un flux directement structuré venant alimenter une base de données. En attendant, il est possible de mobiliser des techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR), combinées à des outils d’intelligence artificielle (LLM et VLM), afin d’extraire des versions numérisées en format pdf des actes notariaux un ensemble riche d’informations : l’inventaire du patrimoine successoral, l’identité des bénéficiaires, leurs liens de parenté, les droits finalement dus, etc.

Le ou la titulaire du poste devra, sur la base des premières explorations réalisées, poursuivre le travail, en concevant un code capable de traiter la grande quantité d’informations reçues chaque année et de capter toute la complexité des informations déclarées par les notaires. L’objectif est la mise en production d’une base de données statistique, mise à jour à un rythme annuel, permettant d’améliorer la connaissance des flux successoraux et de leurs bénéficiaires. Un travail de documentation en direction des utilisateurs internes et externes est également attendu pour leur en faciliter, d’une part, la maintenance et, d’autre part, l’exploitation.

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré «Inspecteur des finances publiques».

Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attachée/attaché). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle de la candidate/du candidat.

Les candidats intéressés par ce poste devront disposer des qualités suivantes :

● de grandes connaissances en programmation informatique (maîtrise de Python, des notions de Spark seraient un plus) ;

● capacité d'analyse des données à l’aide de méthodes statistiques ;

● capacité à apprendre et très grande curiosité intellectuelle ;

● rigueur ;

● goût du travail en équipe ;

● autonomie et capacité à rendre compte aux différents interlocuteurs parties prenantes.

Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.