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2026-28758 - AIFE - Responsable de produit IA / Data scientist H/F

Thu, 26 Feb 2026 09:26:51 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Au sein de l'AIFE, vous rejoignez la nouvelle délégation chargée de l'innovation. A ce titre vous contribuez à la transformation numérique en expérimentant, en déployant des solutions data/IA modernes et en assurant le lien avec les équipes métiers. Dans ce poste, vous aurez pour missions principales de : - Réaliser l’étude, la conception puis la réalisation de nouveaux projets d'innovation (intégration d'outils d'IA générative notamment) - Accompagner les directions métiers dans la formulation de leurs besoins, définir les cas d’usage et les données à analyser - Organiser et réaliser des visites terrain - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de traitements - Concevoir, développer et industrialiser des modèles analytiques - Rédiger des cahiers des charges, des spécifications techniques et des comptes-rendus d’avancement - Construire des supports pédagogiques (présentations, guides, ateliers) - Etre force de proposition pour réaliser des démonstrateurs / POC (proof of concept) - Développer un échange entre pairs avec d'autres direction des Ministères Financiers et avec d'autres ministères

- Capacité à comprendre rapidement les enjeux métiers et à dialoguer avec des profils non techniques - Excellente écoute et sens du contact pour mener des entretiens et des ateliers - Très bonnes connaissances des domaines suivants : statistiques, machine learning, data management, data mining, grands modèles de langage (LLM) - Maitrise de la programmation Python et connaissance des bibliothèques spécialisées - Solide connaissance des architectures ouvertes et distribuées (Hadoop, Spark), et des lacs de données
Lieu d'affectation : 10 Rue du Centre 93160 Noisy-le-Grand
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents

2025-26095 - IDIV HC/AP - SI2 Data Scientist H/F

Mon, 23 Feb 2026 09:18:40 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux : en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ; afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ; en offre de service au pilotage des activités du bureau. En tant que Data Scientist, vous assurerez les missions suivantes : Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d’exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d’améliorer le pilotage du bureau ; Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative... ) ; Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d’usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau ; Communiquer avec les porteurs de projet métier ; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant ; Accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists et data analysts moins expérimentés. Quelques exemples de valorisation attendue : Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives ; Conception des indicateurs de performance de la gestion des services informatiques (basées sur les bonnes pratiques ITIL) dans le cadre du projet de déploiement de la solution Servicenow ; Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage ; Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier. Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.

Savoir-être : Capacité de travail en équipe ; Capacité à transmettre et partager ses connaissances ; Aisance relationnelle et rédactionnelle ; Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral ; Capacité d’écoute ; Capacité d’adaptation rapide à différents contextes. Savoir-faire : Maîtrise de Python et librairies de data science associées : Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI ,… Maîtrise de SQL, Spark, Tableau, Gitlab ; Pratique du finetuning et intégration de LLMs pour des cas d’usage métiers ; Expérience en gestion et préparation des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ; Solide expertise en machine learning, deep learning, statistiques et probabilités ; Grandes qualités rédactionnelles. Compétences requises : Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ; Expérience de 3 à 4 ans en data science, de préférence sur des projets menés de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production. Connaissances recherchées : Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations ; Capacité à travailler efficacement au sein d’un système informatique complexe et évolutif ; Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.
Lieu d'affectation : NOISY LE GRAND
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-28255 - TRACFIN - Data scientist H/F

Mon, 26 Jan 2026 09:05:40 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête. Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle. Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité. Le titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets : • Compréhension de l’expression de besoins • Gestion de projet • Exploration des données • Prototypage (preuve de concept, minimum viable product) • Mise en production et supervision Il sera donc amené à : - Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données - Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d’apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d’analyse de graphes - Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction) - Assurer l’industrialisation et l’intégration des développements dans le système d’information du service - Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise - Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques - Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA - Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques statistiques, ainsi que les principaux modèles descriptifs et prédictifs (algorithmes de machine learning). Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage. Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle. Compétences requises: - Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires) - SQL : maîtrise du requêtage des bases de données - Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel - Connaissance de Linux (CentOS ou RedHat) et de git Compétences souhaitables: - Dataiku Science Studio - ElasticSearch - Analyse de réseaux et bases graphe - R
Lieu d'affectation : 10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents